50 Preguntas en 10 Encuentros
con Pensamiento Algorítmico

Nivel Bloom: Aplicar. Antes de analizar las opciones, intenta estructurar cómo le enseñarías a la computadora a resolver este pago:

# Instrucciones del Reto
horas_normales = float(input("Horas lunes a viernes: "))
horas_sabado = float(input("Horas sábado: "))

pago_total = (horas_normales * 40000) + (horas_sabado * 50000)
print("Pago semanal:", pago_total)

Nivel Bloom: Analizar. Antes de ver las opciones, analiza cómo se contabilizan las edades en una lista y se busca la 'moda'.

# Las edades reportadas
edades = [5, 5, 5, 7, 7, 7, 9, 9, 9]

# Analizando distribución
for e in [5, 7, 9]:
    print(f"Niños de {e} años:", edades.count(e))
# Todos aparecen 3 veces => No hay moda

Nivel Bloom: Evaluar. Para interpretar el crecimiento, evalúa una proyección de cómo varían los paquetes de papel según el año.

anos_transcurridos = int(input("Años pasados: "))

# La base inicial (año 0) más el aumento por año (constante)
total_paquetes = 500 + (500 * anos_transcurridos)
print("Paquetes gastados en el año:", total_paquetes)

Nivel Bloom: Comprender / Aplicar. Resuelve el problema calculando qué le falta al país para que el total nacional sea 100%.

total_hogares_pobres = 100 # % Nacional total
pacifico = 11.1
caribe = 14.1
central = 21.0
bogota = 28.3

resto_pais = total_hogares_pobres - (pacifico + caribe + central + bogota)
print("Porcentaje restante:", resto_pais, "%")

Nivel Bloom: Crear. Construye una función para determinar la probabilidad de defecto en la producción semanal de piezas.

def probabilidad_defecto(buenas, defectuosas):
    total_piezas = buenas + defectuosas
    if total_piezas == 0:
        return 0
    return (defectuosas / total_piezas)

# Ejemplo: 10 defectuosas de 100 producidas
print("Probabilidad:", probabilidad_defecto(90, 10))